58 DIGITALIZACIÓN Aumentar la tasa de resolución en primera instancia mediante sistemas inteligentes en el servicio de automoción En la industria automovilística actual, conseguir un alto índice de resolución en primera instancia (First-Time Fix Rate, FTFR) se ha convertido en algo esencial para la retención de clientes y el éxito operativo. Con la creciente complejidad de los vehículos y la escasez de técnicos cualificados, los centros de servicio se enfrentan a una presión cada vez mayor para diagnosticar y reparar los coches con precisión y eficacia durante la primera visita. Russell Younghusband, director global de Automoción de Getac La FTFR es una métrica crítica que no sólo influye en la satisfacción del cliente, sino también en la rentabilidad general y la eficiencia operativa. Un centro de servicio que resuelve sistemáticamente los problemas a la primera fomenta la confianza, retiene a los clientes y se labra una sólida reputación en un mercado cada vez más competitivo. Sin embargo, los retos son muchos: la escasez de mano de obra cualificada, las complejas arquitecturas de los vehículos y las presiones de tiempo a menudo conducen a la repetición de tareas, lo que aumenta los costes y ralentiza la productividad. Una posible solución consiste en aprovechar los sistemas técnicos inteligentes, en particular la Inteligencia Artificial (IA), la visión por ordenador y las herramientas de realidad mixta. Estas tecnologías ofrecen una oportunidad sin precedentes para mejorar el rendimiento de los técnicos, reducir los errores humanos y contribuir a la eficacia de las reparaciones. Las plataformas basadas en IA pueden analizar grandes cantidades de datos, como códigos de diagnóstico de problemas (DTC), manuales de servicio, diagramas de cableado e historial del vehículo, para ofrecer información en tiempo real durante los procesos de reparación. Esto ayuda a los técnicos, independientemente de su nivel de experiencia, a navegar por la complejidad de los sistemas de los vehículos modernos con mayor precisión. También
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