24 GEMELOS DIGITALES Formas de modelar procesos complejos que ahorran tiempo Jörg Kuhnert e Isabel Michel, del Instituto Fraunhofer de Matemáticas Industriales ITWM, son los galardonados con el Premio Joseph von Fraunhofer 2024 por el desarrollo de la herramienta de simulación MESHFREE. Foto: Piotr Banczerowski. Desde el sector de la automoción hasta el de la producción, las simulaciones y los gemelos digitales son cruciales para muchas empresas. Dado que el software convencional suele ser inadecuado para modelizar procesos muy dinámicos, los investigadores del Instituto Fraunhofer de Matemáticas Industriales ITWM han desarrollado una herramienta llamada MESHFREE. Esta solución funciona sin una malla computacional rígida y puede ahorrar mucho tiempo a la hora de simular procesos complejos, además de reducir costes. Sus esfuerzos les han valido el Premio Joseph von Fraunhofer 2024. Las especificaciones rígidas rara vez encajan bien en los procesos ágiles, y lo que es cierto para las organizaciones lo es doblemente para los métodos de simulación. Cuando se modelizan procesos complejos como el aquaplaning o el mecanizado virtual de metales, no es posible predecir los movimientos de todos los componentes y configurarlos en una malla computacional adecuada como las que se utilizan habitualmente para las simulaciones. MESHFREE: UN SUSTITUTO DE LAS PRUEBAS REALES Un grupo de investigación del Fraunhofer ITWM se enfrentó a este reto hace más de 20 años. “Nuestra primera tarea dentro del equipo del proyecto fue simular cómo se desplegaría un airbag en una colisión de vehículos”, explica Jörg Kuhnert, que ya formaba parte del grupo por aquel entonces. “En aquel momento, no había forma de verificar rápidamente la seguridad de los nuevos desarrollos en este campo, aparte de las costosas pruebas de colisión en el mundo real”. Esto se debe a que cuantos más objetos se mueven e interactúan entre sí en un escenario, más difícil resulta modelarlos de forma fiable y con unos niveles razonables de tiempo y esfuerzo mediante los métodos de simulación tradicionales.
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