27 También hemos introducido algoritmos genéticos para encontrar la mejor combinación de hiperparámetros y poder entrenar el modelo”, añade Eneko Ugalde. Una vez entrenado, el equipo de investigación del centro tecnológico ha implementado el sistema en un banco de ensayos demostrador para validarlo en tiempo real. “Hemos obtenido unos resultados muy positivos y un grado de fiabilidad de la solución superior al 90%”, explica el experto de Tekniker. El siguiente paso es analizar la posibilidad de realizar una validación preindustrial: instalar el desarrollo en la línea productiva para realizar una evaluación comparativa de la solución en condiciones reales de producción. Concluido en marzo de 2023, el proyecto PILAR ha sido financiado por el programa Hazitek del Gobierno Vasco y ha contado con la participación, entre otros, de la empresa IDS Industrial como miembro del consorcio. n En las piezas para el sector del automóvil, en muchas ocasiones es complicado apreciar de forma visual, por su sutileza, defectos como rayaduras, marcas provocadas por una manipulación incorrecta, poros o grietas. Cuestiones como los accionamientos alternativos y el creciente número de modelos y equipos específicos plantean nuevos retos a la industria del automóvil: requieren una producción cada vez más flexible y una gestión global de la calidad. Como fabricante de sensores, nuestro objetivo es hacer que sus procesos de producción sean más flexibles, eficientes y seguros gracias a nuestros productos y soluciones innovadoras. Así garantizamos su éxito duradero en una industria en constante cambio. www.leuze.com Dar forma al cambio. Para el coche del futuro.
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