AU14 - Automoción

26 SUPERFICIES BASE TECNOLÓGICA 2: ALGORITMO E ÍNDICES GENERALES Acerca de cada índice Para cuantificar las condiciones de la superficie, el TAMS proporciona cuatro sub-características, Contraste, Nitidez, Ondulación y Dimensión, y un único índice general, Calidad (Q), para cuantificar la calidad del revestimiento. El contraste, la nitidez y la ondulación se centran en la imagen reflejada y representan el contraste, la nitidez y la amplitud de ondulación de la imagen, respectivamente. El índice general Calidad (Q) es un valor calculado a partir de estos tres parámetros. La dimensión, por su parte, se centra en la superficie pintada y representa la longitud de onda dominante de ondulación de la superficie. El ojo humano no sólo detecta la cantidad total de ondulaciones en la imagen reflejada, sino también la longitud de onda dominante más característica. Si la longitud de onda dominante cambia, percibimos una impresión diferente, aunque la presencia de ondulaciones sea equiparable. Esta diferencia en la longitud de onda dominante se debe principalmente al tamaño de las ondulaciones de la superficie. Para detectarlo, TAMS mide no sólo la imagen reflejada, sino también la topografía de la superficie. Los parámetros individuales se cuantifican mediante las cuatro técnicas siguientes. 1. La def inición de Contraste de Michelson cuantifica el Contraste (C) (figura 3) de la imagen reflejada a partir de la intensidad reflejada de franjas blancas y negras. 2. La función de transferencia óptica (Nitidez) proyecta múltiples franjas negras y blancas con diferentes frecuencias y cuantifica la nitidez (figura 4) de la imagen reflejada. 3. El análisis de deformación de líneas (Ondulación) proyecta múltiples líneas horizontales finas y cuantifica la piel de naranja (ondulación, figura 5) a partir de la cantidad de deformación de las líneas reflejadas. 4. El método de desplazamiento de fase (Dimensión) mide la topografía 3D de la superficie para calcular la longitud de ondulación dominante en la superficie (figura 6) proyectando múltiples patrones sinusoidales en blanco y negro con diferentes fases. Al aplicar la base de datos de evaluación visual de Volkswagen a los Figura 3. Diagrama de Contraste (C) de imagen. Figura 4 Diagrama de Nitidez (S) de imagen. Figura 5 Diagrama de Ondulación (W) de imagen. Figura 6. Diagrama de Dimensión (D) de ondulación de imagen.

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