22 ESCANEADO 3D Además de los plásticos básicos y las resinas fotosensibles, ahora incluyen cerámica, cemento, vidrio, numerosos metales y aleaciones, y nuevos compuestos termoplásticos infundidos con nanotubos y fibras de carbono. Entre los pioneros de la impresión 3D en metal se encuentra Lincoln Electric Additive Solutions, fabricante de prototipos, piezas de producción y repuestos a gran escala y herramientas hechas de acero y acero inoxidable, Invar y aleaciones de níquel. Debido al tamaño y la complejidad de las piezas metálicas que Lincoln Electric imprime en 3D, una evaluación precisa de las dimensiones es fundamental para evitar problemas de consistencia en la calidad. Sin embargo, realizar el control de calidad en piezas muy grandes y pesadas que aún están demasiado calientes para tocarlas es un desafío que, hasta el momento, solo se puede lograr con tecnologías de escaneo 3D precisas, portátiles y sin contacto. Por lo tanto, tener acceso a un control de calidad moderno para detectar defectos y desviaciones directamente en la producción sigue siendo esencial para el avance futuro de las soluciones aditivas. LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL REINVENTA EL DISEÑO El siguiente paso es incorporar la inteligencia artificial al diseño de piezas y, así, descubrir caminos que aún no han sido explorados. Dado que la inteligencia humana aborda el diseño de una manera muy pragmática, la correlación entre la geometría de la pieza y sus funciones mecánicas suele ser bastante directa. Ahora, sin embargo, con el auge de la inteligencia artificial y sus millones de cálculos por segundo, podremos crear formas nunca antes vistas, con un nivel de complejidad que no podría haber imaginado el ser humano. Comenzando con los puntos de unión y las diversas restricciones de ingeniería (térmicas, de tensión o de resistencia) a las que estará sujeta la pieza en su entorno, la inteligencia artificial puede simular toda la red de restricciones y obtener, de forma iterativa, un diseño optimizado que minimice el material. residuos de uso y producción mientras se mantienen los estándares de rendimiento y se cumplen los objetivos de diseño. Esta forma de inteligencia artificial que aprovecha el poder del aprendizaje automático para optimizar todo el proceso de diseño hasta la fabricación se llama diseño generativo. Cada vez más popular entre los diseñadores, acelera todo el proceso de diseño, lo que permite a las empresas llegar más rápido al mercado con diseños ya perfectamente adaptados a sus aplicaciones. EL FUTURO DE HACER Con estos nuevos conocimientos de diseño, los fabricantes pueden ahora optimizar la durabilidad de sus productos, eliminar las áreas débiles y seleccionar materiales más sostenibles. También pueden explorar nuevas soluciones de diseño que permitan consolidar múltiples componentes en piezas sólidas, reduciendo los costes de montaje y simplificando la cadena de ensamblaje. En resumen, la inteligencia artificial proporciona el poder de impulsar la innovación al máximo con productos de mejor calidad diseñados y construidos enmenos tiempo. EL CONTROL DE CALIDAD SIGUE LA TENDENCIA Y SIGUE SIENDO EFECTIVO Si bien este avance tecnológico es inminente, la inspección y la contravalidación son realidades que permanecerán en la agenda de las empresas manufactureras. Por supuesto, la máquina asume que está realizando la tarea correcta, que está imprimiendo la pieza en 3D correctamente. Sin embargo, solo un sistema de inspección a prueba de fallas puede verificar las dimensiones de las piezas impresas en 3D y confirmar su calidad de fabricación. Por lo tanto, incluso si los humanos transfieren gradualmente algunas responsabilidades a las máquinas, su papel en el diseño y la fabricación de piezas sigue siendo indispensable para controlar la calidad, ya que deben Empleado de Lincoln Electric usando el MetraSCAN 3D para medir una enorme pieza de metal impresa en 3D.
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