patrones y tendencias, y así resolver de forma preventiva los problemas en el suministro. Bions integra varias fuentes de datos (medidores de agua inteligentes a nivel doméstico, sensores DMA, sis- temas de gestión de suscriptores e incidentes, niveles de tanques, GIS, datos meteorológicos o variables de calendario) que tienen refe- rencias cruzadas gracias al uso de Inteligencia Artificial. Bions es una plataforma multicanal, con capacidad de acceso y operación desde dispositivos móviles, tabletas y ordenadores personales. ¿Cuáles son sus ventajas? Las principales ventajas de una plata- forma como Bions son la reducción de las pérdidas de agua, así como el incre- mento de la eficiencia en la operación y mantenimiento de la red, reduciendo los ciclos de reparación y resolución de incidentes. Al ser una plataforma en la nube, es totalmente escalable, capaz de ir creciendo en paralelo a la evo- lución tecnológica de la red y de los sistemas instalados, para asumir la ges- tión inteligente de muchos servicios de abastecimiento de agua. Otro aspecto importante de Bions es la flexibilidad. En este sentido, se adapta a la disponibilidad de infor- mación existente en cada servicio y permite la implementación en siste- mas de abastecimiento con diferentes niveles de desarrollo tecnológico y diferentes sistemas de sensorización, adaptándose para obtener la informa- ción existente en cada caso. Por otro lado, Bions integrado con los sistemas de operación y mante- nimiento de la red de agua y con los sistemas de control, nos ayuda a entender cómo funcionan nues- tras redes de suministro dando una visión completa de la red y del servicio. En definitiva, nos ayuda a mejorar continuamente el servicio de suministro de agua. Así también, la integración de la plataforma Bions con el sistema de geolocalización (GIS), tiene la ventaja de brindar una interfaz de usuario basado en el modelo hidráulico de la red, lo que garantiza una experiencia de uso más ligera y de fácil adopción. ¿Cuál es el principal objetivo que se persigue con esta plataforma? Bions nos da una visibilidad com- pleta y profunda del servicio y de la red de abastecimiento, y de las condiciones de ‘salud’ de la misma, que nos ayuda a entender mejor nuestras operaciones de red, opti- mizar la planificación de suministro y los niveles de servicio, y de esta manera garantizar el mejor acceso al agua de los ciudadanos. El objetivo principal de Bions es mejorar en los tiempos de respuesta reactiva a las fugas, roturas y fallas de presión en la red de suministro de agua. La plataforma gestiona y mues- tra toda la información, lo que nos ayuda a evitar cortes de agua impor- tantes, a identificar las causas de las quejas de agua sucia, problemas con el suministro, a identificar fallos en las instalaciones antes de que ocurran... Por otro lado, Bions cubre el análisis y gestión de niveles de tanques y depósitos. De esta manera, pode- mos rastrear el estado de los eventos (presiones, niveles de depósitos, etc.) y anomalías de principio a fin, asegu- rando un mejor servicio de agua a los abonados y consumidores. Además, con Bions podemos hacer una predicción de la demanda basada en el cálculo del caudal mínimo nocturno; un análisis del agua no registrada en base a algo- ritmos de cálculo del balance hídrico por sectores; incluso detectar posi- bles fraudes-hurtos en la red de agua. También, aplicando análisis con inte- ligencia artificial, Bions permite una identificación de sectores con pér- didas potenciales. Todas estas funcionalidades de Bions nos permiten garantizar una mayor eficiencia hídrica en el servicio. ¿Cuándo y en qué servicios estiman ponerla en marcha? Bions se desarrolló y comenzó a des- plegarse el pasado año 2019. Se empezó con un proyecto piloto en España, que concluyó en diciembre 2019, y en el que la plataforma com- pleta se implementó en dos servicios. Por un lado, se pusieron en produc- ción el modelo de integración de las fuentes de datos transaccionales y los sistemas de telecontrol en el 'datalake' de la plataforma de business intelli- gence. Por otro lado, se definieron y se desarrollaron los modelos descriptivos y predictivos de Inteligencia Artificial de operación y gestión de la red y de eficiencia hídrica, para la estimación de caudal, detección y predicción de roturas, pérdidas e incidencias en la red, y el análisis de consumo-factura- ción del agua. A día de hoy, ya hemos integrado las fuentes transaccionales de todos los servicios de agua en España en 11 Entrevista