AL65 - Tecnología y productos para la industria alimentaria

EURECAT Y SU VISIÓN DE LA AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS EN LA INDUSTRIA ALIMENTARIA “El uso de datos para monitorizar determinados parámetros permite aplicar tecnologías de inteligencia artificial para tomar mejores decisiones” Ignasi Papell, responsable de negocio alimentario de Eurecat, y Xavier Domingo, director de la Unidad Tecnológica de Inteligencia Artificial Aplicada del mismo centro tecnológico, nos desvelan en esta entrevista la situación de la industria alimentaria en nuestro país en relación a la aplicación de la automatización. ¿Qué uso de los datos hacen las empresas del sector alimentario? Cada vez es más frecuente encontrar industrias alimen- tarias, sobre todo en grandes producciones, que utilizan los datos para diseñar estrategias de inteligencia artificial para la toma (semi)automática de decisiones. En pro- ducción, además de mejorar los indicadores de OEE, se empiezan a ampliar horizontes para considerar térmi- nos de eficiencia en otros campos como el social o el ambiental. Estos indicadores se ven precisamente afec- tados por los paros de línea por avería o problemas de calidad del producto. Es por ello que consideramos que llevar a cabo un control inteligente de la calidad mediante la adaptación dinámica de los parámetros de fabricación, INDUSTRIA 4.0 acompañado de un mantenimiento predictivo real en líneas y en equipos críticos, es crucial para la sostenibili- dad de la empresa en sus diferentes vértices de análisis. El uso de datos para monitorizar determinados parámetros permite aplicar tecnologías de inteligencia artificial para tomar mejores decisiones, mejorar o hacer reingeniería de procesos, o replantear métodos. En definitiva, estas tecnologías nos permiten optimizar a todos los niveles, considerando escenarios multicriterio, y que, por tanto, deben encontrar el necesario equilibrio clásico entre la capacidad productiva, la calidad del producto resultante y la disponibilidad de nuestros activos clásicos, y adaptarse al nuevo paradigma donde el impacto medioambiental y social toman mayor relevancia. 78