AE8 - Aeronáutica

35 INNOVACIÓN proporcionado servicios de soporte a las decisiones para la optimización de los recursos productivos a nivel global de planta considerando, de manera centralizada, todos los componentes y niveles que la integran. Estos ser- vicios estarán basados en el uso de herramientas de analítica predictiva y prescriptiva y algoritmos que ace- leren el proceso de optimización de nuevos procesos de producción, al ofrecer automáticamente prescripcio- nes sobre como optimizar el proceso productivo de una manera global. Para ello se implementa una capa cognitiva que transforma el conoci- miento experto y los datos brutos de fabricación, recogidos por los senso- res integrados en los automatismos inteligentes y almacenados en el Data Lake, en datos cognitivos listos para ser utilizados por los modelos de apren- dizaje automático. Así se pueden optimizar los diferentes recursos, determinando automática- mente la calidad de los resultados tanto en entorno real como simulado, para corregir automáticamente tanto las prescripciones como los procesos reales, hasta conseguir un proceso industrial optimizado teniendo en cuenta múltiples variables. MANTENIMIENTO PREDICTIVO Asimismo, se consigue integrar, a nivel de planta de fabricación, ser- vicios de alto valor añadido, como es el caso del servicio de manteni- miento predictivo de una máquina para que desencadene una solicitud de mantenimiento al software cen- tral. El sistema de autodiagnóstico del estado funcional de las máqui- nas está basado en ‘fingerprint’, la solución ideada por Ibermática y Tekniker para chequear el estado de las máquinas de una planta de fabricación para predecir posibles futuras averías y actuar en base a ello, antes de que se produzcan, gracias a Inteligencia Artificial. Esto reduce las paradas del sistema en las plantas de producción y sim- plifica el proceso de mantenimiento y reparación de los equipos, al dis- poner de mayor conocimiento de la evolución del equipo y, sobre todo, al poder realizar tareas preventivas basadas en el mantenimiento pre- dictivo. De este modo, se reduciría también la necesidad de transporte de personal especializado en equipos metrológicos para la solución de las paradas de estos sistemas. Olanet Proactive MOM también per- mite una trazabilidad total de las piezas y sus procesos, generando así productos transparentes para el cliente que podrá tener acceso a toda información relevante sobre su fabri- cación de forma granular, y gracias al uso de blockchain, controlada, inin- terrumpida y cibersegura. Esto permitirá que el concepto de trazabilidad total no choque con la posible pérdida del Know How que la exposición completa y constante de los datos implicaría para el fabricante. También permitirá poner el foco en la calidad total online ya que, en el sector aeronáutico, al ser piezas más grandes y costosas, la calidad debe ser medida durante el propio proceso de fabricación. Finalmente, permite certificar, mediante el uso de blockchain, smartcontract y criptografía, el flujo de información desde su origen, creando así un ecosis- tema de control que asegure el origen de las decisiones, y permita la automati- zación controlada demuchos procesos de intermediación que actualmente exigen interacción humana. ‘Abio II’ forma parte de los proyectos de apoyo a la I+D empresarial Hazitek 2020 del Gobierno Vasco, y en el con- sorcio también participan Egile, Fagor Automation, Goialde, GMTK, Ibarmia, Sariki, Segula, SmartPM, Tekniker, Tecnalia, Aotek, CFAA, Vicomtech y la UPV.  Para facilitar estos objetivos, Ibermática ha evolucionado su sistema de cap- tura de datos en planta Olanet IoT, que ahora pasa a denominarse Olanet Proactive MOM. Extiende sus ante- riores funcionalidades y dispone de las nuevas capacidades demandadas por las industrias hiperconectadas, y en especial las que requieren de alto valor añadido, como es el caso del sector aeronáutico. La solución cubre la total sensorización de los procesos productivos, la gestión mediante entornos de Big Data y ana- lítica avanzada de la enorme cantidad de datos recogidos, y el uso de la nube. Además, incorpora funcionalidades de interoperabilidad avanzada ya que, a medio plazo, no bastará con que el MOM (Manufacturing Operational Management) almacene la información que permita una consulta o explota- ción parcial de la misma mediante Inteligencia Artificial, sino que será necesario que se convierta en la herra- mienta central de intercambio y gestión de información en la planta, proporcio- nando una integraciónmultidireccional de los actores y procesos implicados en la fabricación (desde ingeniería, hasta mantenimiento, pasando por producción). De esta manera, las nuevas funcio- nalidades avanzadas permitirán una mayor coordinación de la producción, A través del proyecto ‘Abio II', desarrolla sistemas para lograr procesos de fabricación de piezas y componentes mecanizados más optimizados