AE7 - Aeronáutica

INTELIGENCIA ARTIFICIAL 38 IMPLEMENTACIÓN Grandes empresas de ingeniería se encuentran desplegando herramientas y ayudas basadas en IA de diferentes maneras [7]: Sin embargo, aún hay una gran brecha entre el deseo de implementar IA en la gestión de proyectos y llevarlo a cabo. Es cierto que el conocimiento enmate- rias relevantes y la tecnología de punta son necesarios, pero no se debe dejar de lado un alineamiento de la cultura, la estructura y las formas de trabajo de la organización, lo que demanda una colaboración interdisciplinaria y una toma de decisiones ágil, experimen- tal y adaptable, basada en datos [12]. Para lograr una implementación efi- caz de IA en la gestión de proyectos se debe recorrer un largo camino que comprende etapas como [7]: • Formulación de problemas: es nece- sario tener claro el objetivo y saber qué es lo que queremos solucionar. • Formulación de soluciones a optimi- zar: la identificación de soluciones que se hayan tomado en el pasado y que puedan optimizarse. • Estudios de factibilidad tecnológica y económica: no todas las organizacio- nes (sobre todo pymes ymicropymes) cuentan con los recursos humanos, tecnológicos y económicos necesa- rios para siquiera considerar adoptar un proyecto de implementación de IA en alguno de sus procesos. • Análisis estratégico sobre la criticidad de la IA: sedeben responder preguntas como: ¿la promesa de la IA es repre- sentativaparami organización?, ¿tengo conocimiento sobre experiencias de empresas cercanas o competidoras en este tipo de proyectos?, ¿qué le puede pasar ami negocio si no implemento la IA en alguno de mis procesos?, ¿la afección enmis trabajadores será posi- tiva o negativa? Valdría la pena tener en cuenta que la respuesta muchas veces puede no ser un simple Sí o No. • Análisis financiero del calendario y presupuesto del proyecto: para realizar este análisis deben respon- derse preguntas tales como: ¿Puedo dedicar parte de mi presupuesto a este proyecto?, ¿en cuánto tiempo podría hacerlo?, ¿cuánto presupuesto podría asignar?, ¿por cuánto tiempo podría hacerlo? • Normas para un proceso de selec- ción de proyectos de IA: se trata de una de las etapas más complejas de todo el proyecto, ya que a lo largo de ella se debe definir cuáles serán los pasos a seguir y en qué activida- des o procesos de la organización se podría llegar a desarrollar algún proyecto IA. Para llevar a cabo dicha planeación vendría bien contar con el conocimiento externo de personas que conozcan las distintas meto- dologías de gestión de proyectos y que además estén enteradas sobre los procesos de implementación de IA y en el mejor de los casos, hayan desarrollado proyectos parecidos. • Ensayo, supervisión y evaluación de la IA a lo largo del ciclo de vida del proyecto: se debe controlar de cerca la evolución del proyecto para poder tomar acciones correctivas o preventivas a tiempo y lograr así alcanzar el éxito del proyecto. • Integración de las partes interesadas en el proceso: comomencionábamos previamente, este es un proceso que puede llevar a cambiar la cultura y estrategia de la organización, por lo que conviene desde un inicio iden- tificar e integrar a los stakeholders del proyecto. • Desarrollo de planes operativos y creación de una organización de equipo y gestión del cambio que pueda adaptarse a la evolución que introducirá la IA: estos planes se desa- rrollarán basados en la identificación e integración de los stakeholders del proyecto y en la designación de pla- nes y equipos de trabajo que ayuden a transmitir los cambios dentro de la organización. En el CFAA los medios de investigación implican cercanía con las aplicaciones finales. La COVID -19 vino a acelerar el proceso de asumir los cambios que la transformación tecnológica tenía dispuestos para nosotros