Omron Electronics Iberia, S.A.U. - Cámaras para visión artificial y automatización
Omron Sysmac
Controlador de inteligencia artificial: con biblioteca de mantenimiento preventivo de IA reduce el tiempo de inactividad y prolonga la vida útil del equipo
La solución de inteligencia artificial recopila, analiza y utiliza datos en dispositivos de “edge computing” dentro de un controlador para prolongar la vida útil del equipo y detecta anomalías para evitar fallos.
Omron ha lanzado una solución para control y mantenimiento preventivo. Se trata de un controlador de automatización de máquinas de IA con biblioteca Sysmac y fusiona funciones de control de líneas de producción y equipos con procesamiento de IA en plantas de producción en tiempo real.
Esta potente solución puede ayudar a los fabricantes a reducir el riesgo de daños en los equipos y los tiempos de inactividad, gracias a la detección temprana de los problemas y a la solicitud de acciones inmediatas para resolverlos.
El controlador de IA, que funciona mediante “edge computing” dentro de la máquina, realiza de forma completamente automática el proceso de recopilación de datos sin procesar desde las máquinas, lo que garantiza una mayor fidelidad y uniformidad en los datos. Además, el controlador crea automáticamente modelos de datos a partir del análisis de correlación y supervisa el estado de la máquina basándose en ese modelo. Sin esta automatización, los proyectistas y los operadores de las máquinas tendrían que desarrollar sus propias capacidades de análisis y optimización para evitar los costes de una solución de nube.
En lugar de ser una solución de nube, el enfoque exclusivo de Omron de un control basado en IA engloba hardware, software y servicio presencial, y no requiere conexión a internet. El hardware se basa en el IPC Sysmac NY5 y la CPU NX7 e incluye los componentes de aplicación de IA de Omron, una biblioteca de bloques de función de mantenimiento preventivo, basados en la experiencia y conocimientos que Omron ha recopilado de aplicaciones típicas. También se incluyen varias utilidades adicionales específicas de IA, como la función de base de datos de series temporales, que recopila y acumula datos de series temporales sincronizados con el ciclo de control a alta velocidad, y el motor de IA, que detecta anomalías con una gran velocidad y precisión basándose en los datos.
Omron ha lanzado una solución para control y mantenimiento preventivo. Se trata de un controlador de automatización de máquinas de IA con biblioteca Sysmac y fusiona funciones de control de líneas de producción y equipos con procesamiento de IA en plantas de producción en tiempo real.
Esta potente solución puede ayudar a los fabricantes a reducir el riesgo de daños en los equipos y los tiempos de inactividad, gracias a la detección temprana de los problemas y a la solicitud de acciones inmediatas para resolverlos.
El controlador de IA, que funciona mediante “edge computing” dentro de la máquina, realiza de forma completamente automática el proceso de recopilación de datos sin procesar desde las máquinas, lo que garantiza una mayor fidelidad y uniformidad en los datos. Además, el controlador crea automáticamente modelos de datos a partir del análisis de correlación y supervisa el estado de la máquina basándose en ese modelo. Sin esta automatización, los proyectistas y los operadores de las máquinas tendrían que desarrollar sus propias capacidades de análisis y optimización para evitar los costes de una solución de nube.
En lugar de ser una solución de nube, el enfoque exclusivo de Omron de un control basado en IA engloba hardware, software y servicio presencial, y no requiere conexión a internet. El hardware se basa en el IPC Sysmac NY5 y la CPU NX7 e incluye los componentes de aplicación de IA de Omron, una biblioteca de bloques de función de mantenimiento preventivo, basados en la experiencia y conocimientos que Omron ha recopilado de aplicaciones típicas. También se incluyen varias utilidades adicionales específicas de IA, como la función de base de datos de series temporales, que recopila y acumula datos de series temporales sincronizados con el ciclo de control a alta velocidad, y el motor de IA, que detecta anomalías con una gran velocidad y precisión basándose en los datos.
