Cuatro casos prácticos del IoT para dar un gran impulso a tus operaciones

Aunque el número de dispositivos conectados sigue creciendo a un ritmo rápido, IoT ya no se limita a supervisar el comportamiento de los equipos. Cada vez más, el valor de IoT proviene de la recopilación de datos de las máquinas para identificar estrategias procesables que impulsen la eficiencia de la fabricación. Siemens ha elaborado un breve ebook con información sobre los principales casos de uso de IoT y los ejemplos que pueden seguir las empresas para obtener información rápida y práctica.

Cuando el IoT se combina con sofisticados análisis para procesar rápidamente los datos que recibe, surgen nuevos casos prácticos para el IoT industrial.

El valor clave del IoT proviene de la recopilación de datos de las máquinas en tiempo real, su análisis inmediato y la extracción de información para tomar medidas con rapidez. Ahora bien, saber los datos que se deben analizar y los algoritmos que hace falta aplicar puede ser complicado.

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En la imprevisible economía global de hoy en día, las visitas rutinarias para comprobar el estado de una máquina o realizar el mantenimiento de la misma pueden ser poco realistas y prohibitivas en cuanto a costes. La supervisión remota de los dispositivos del IoT industrial ofrece varias ventajas a los fabricantes de todos los tamaños. Los dispositivos IoT conectados hacen que los datos operativos y de rendimiento de los equipos sean totalmente accesibles en cualquier lugar y en cualquier momento. Esto permite a una empresa detectar posibles problemas en tiempo real e incluso realizar un mantenimiento proactivo cuando sea necesario. Con la conectividad y las funciones de seguridad adecuadas, las empresas pueden enviar actualizaciones de software, firmware y pactos de servicio de forma remota, sin incurrir en el alto coste de los viajes y la mano de obra.

Sin el IoT industrial, conocer el estado y el rendimiento de una máquina requiere una visita física para recopilar información operativa básica. La supervisión remota de la maquinaria del taller con IIoT puede proporcionar datos detallados sobre el rendimiento de la máquina en tiempo real. A continuación, los datos pueden analizarse para buscar patrones y comprender las interdependencias que afectan a la eficacia general de los equipos y a la producción.

El análisis de datos puede optimizar el rendimiento de los equipos, ya sea para una sola máquina o para una línea de producción completa, lo que permite a una organización comparar el rendimiento de diferentes máquinas y plantas.

Cada vez más, las organizaciones utilizan soluciones de IoT industrial para ayudar a comprender mejor el uso de la energía, cómo gestionarla y cómo reducir el consumo y los costes. Muchas organizaciones industriales solo son capaces de supervisar el consumo de energía agregado para toda una instalación, no en las plantas de producción.

La gestión de la energía con IIoT puede capturar datos sobre el consumo de energía y los parámetros de funcionamiento del proceso, como la temperatura, la presión, la velocidad de funcionamiento, etc., para cada máquina en una planta de producción. Esos datos pueden examinarse en busca de patrones de uso para desplazar en el tiempo el uso intensivo de energía e incluso desarrollar objetivos corporativos de sostenibilidad.

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