Recurre a la inteligencia artificial y el big data

Indra lidera el proyecto europeo de I+D+i BeCamGreen, que tiene como objetivo desarrollar una solución, basada en visión e inteligencia artificial y en big data, que contribuya a reducir el tráfico, especialmente de vehículos con un sólo ocupante, e impulsa la movilidad sostenible.

Esta iniciativa de innovación en el ámbito de las ciudades digitales cuenta con financiación y se realiza en el seno de EIT Digital, una organización líder en Europa para la transformación digital vinculada a la Comisión Europea, y cuenta con la participación del Politécnico de Milán.

BeCamGreen aprovechará investigaciones previas para perfeccionar y probar en un escenario real con circulación un producto, totalmente comercializable y único en el mercado, que permite identificar de forma automática, en tiempo real y con una alta precisión, el tipo de vehículo que circula por una vía y el número de ocupantes, tanto en los asientos delanteros como traseros.

La solución permitirá a las autoridades municipales y otros gestores de infraestructuras de transporte, como operadores de carreteras o aparcamientos, conocer los patrones de movilidad y establecer estrategias y políticas que reduzcan la congestión del tráfico, den prioridad y fomenten el uso del transporte público, los vehículos de alta ocupación y de bajas emisiones, con la consiguiente mejora de la circulación, de la calidad del aire y de los niveles de ruido, detallan desde Indra.

La precisa y automática identificación de vehículos y ocupantes, combinada con el procesamiento y análisis de datos, facilitará un mejor conocimiento del tráfico y permitirán establecer medidas asociadas a la movilidad de las personas. Así, permitirá aplicar descuentos o penalizaciones; escoger los tramos horarios en los que se aplicarán tarificaciones variables en aparcamientos o peajes; o bien fijar restricciones de acceso a determinadas vías, especialmente en el centro de las ciudades, en función de los viajeros o del tipo de vehículo. Asimismo, contribuirá a promover entre los ciudadanos el uso del transporte colectivo, los vehículos compartidos, de alta ocupación, de baja emisión, aparcamientos disuasorios, entre otras posibilidades.

BeCamGreen aspira a desarrollar una solución automática y no intrusiva gracias a la aplicación de las últimas tecnologías de ‘big data’, visión artificial, ‘deep learning’ y análisis multiespectral.

Indra centrará su participación en este proyecto en la evolución de algoritmos de procesamiento de imágenes para detección de personas y detección facial desarrollados en proyectos de I+D+i anteriores en los que ha participado, como ‘Davao’. Para alcanzar la mayor precisión, la compañía incorporará mejores equipos de videovigilancia y combinará estos algoritmos con otros nuevos que se desarrollarán en el proyecto para el procesamiento de imágenes en tiempo real.

Además, en la solución se incluirá el análisis multiespectral, que permite detectar la piel humana para evitar las detecciones falsas y errores, diferenciando, por ejemplo, un muñeco u otro tipo de simulaciones. El objetivo es incorporar la última tecnología, tanto en hardware como en software, para aumentar la precisión del sistema y reducir los costes de inversión y operación de los potenciales clientes.