Estudio en tres comunidades de regantes catalanas con diferentes sistemas de regadío
Los datos de Observación de la Tierra permiten monitorizar el riego agrícola con precisión
Un estudio liderado por isardSAT, empresa de I+D especializada en Observación de la Tierra, muestra cómo el algoritmo PrISM (en inglés, Precipitation Inferred Soil Moisture) ofrece estimaciones precisas de la cantidad de agua utilizada para el riego.
Mapa de teledetección de la humedad superficial del suelo en los campos de cultivo de Lleida, Catalunya. Fuente: isardSAT.
Alta precisión en aspersión e inundación
“La metodología PrISM es capaz de adaptarse a los cambios repentinos en la irrigación, una consecuencia típica de los períodos de sequía”, explica Maria José Escorihuela, investigadora del estudio. Esta información puede ayudar a los gestores a controlar con precisión el agua utilizada en períodos de escasez, mejorando la resiliencia de la agricultura al cambio climático.
En las zonas en las que predomina el regadío de goteo, en cambio, la correlación es menor. En estos casos, la cantidad de agua utilizada es inferior y su uso es localizado, hecho que dificulta su reconocimiento mediante la teledetección. “En estas situaciones, las estimaciones de riego se podrían mejorar con datos de Observación de la Tierra a una mayor resolución espacial, o integrando otras variables como la evapotranspiración de los cultivos y la humedad del suelo en la zona de las raíces”, añade la investigadora.
Este estudio ha analizado la cantidad del riego en tres comunidades de regantes catalanas con diferentes sistemas de regadío (Algerri-Balaguer, Canals d'Urgell y Segrià-Sur) entre 2016 y 2023. Los datos de teledetección utilizados incluyen la humedad del suelo a 1 km derivadas de la misión SMAP (NASA), y se compararon con datos in situ proporcionados por las comunidades de regantes, así como medidas tomadas en estaciones meteorológicas de la zona.
Cita del artículo:
Paolini, G.; Escorihuela, M.J.; Bellvert, J.; Merlin, O.; Pellarin, T. PrISM at Operational Scale: Monitoring Irrigation District Water Use during Droughts. Remote Sens. 2024, 16, 1116. https://doi.org/10.3390/rs16071116
