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Artikode Intelligence, nueva 'spin off' sobre análisis de imágenes de grandes dimensiones mediante IA

02/01/2024

La Universitat Politècnica de València ha participado en la constitución de una nueva 'spin off', Artikode Intelligence, especializada en el análisis de imágenes digitales de grandes dimensiones, cuyo procesamiento es muy costoso, mediante inteligencia artificial.

Las 'spin off' son iniciativas empresariales promovidas por integrantes de la comunidad universitaria basadas en conocimiento obtenido en la propia universidad. El objetivo es aportar tejido económico innovador a la Comunitat Valenciana. Cabe destacar que Artikode Intelligence es la primera 'spin off' de la UPV formada por una mayoría de mujeres.

El equipo de Artikode Intelligence lo integra personal investigador del grupo Computer Vision and Behaviour Analysis del Instituto HumanTech...

El equipo de Artikode Intelligence lo integra personal investigador del grupo Computer Vision and Behaviour Analysis del Instituto HumanTech: Valery Naranjo, Fernando López, Adrián Colomer y Rocío del Amor. Completa el equipo la CEO de la empresa, la joven ingeniera Ana Martín.

La empresa prevé dos líneas de negocio: agrotech, aplicada a la digitalización del sector agrícola y healthtech, centrada en el ámbito de la salud. La primera ya está en funcionamiento y se comercializará durante los próximos meses en Estados Unidos, donde cuenta con un gran mercado potencial. La segunda línea de negocio, relacionada con el diagnóstico médico, evoluciona más lentamente debido a las estrictas regulaciones del sector.

En la actualidad se están desplegando satélites y drones para la digitalización de la agricultura. “Se generan imágenes muy grandes”, explica Valery Naranjo, catedrática de Teoría de la Señal y Comunicaciones de la UPV y socia mayoritaria de Artikode Intelligence. “Gracias a la inteligencia artificial, nuestra plataforma permite analizar la información de estas imágenes de gigapíxeles de forma eficiente. Eso es lo que nos diferencia de la competencia. El modelo, además, está vivo, aprende con los datos que le entran”.

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