Women in Mining and Industry Spain promueve un curso de formación sobre inteligencia artificial en minería
La Asociación Women in Mining & Industry Spain, fundada en 2019 con la misión de promover el empleo, la permanencia y el desarrollo profesional de las mujeres en la minería y la industria, ha organizado un curso de capacitación centrado en Fundamentos de Inteligencia Artificial en Minería, con la colaboración de importantes entidades vinculadas a la actividad minera, como Subterra, Codelco, Indimin y University of Exeter.
Entre las actividades promovidas desde su creación, la Asociación organiza sesiones informativas y capacitaciones con el objetivo de compartir experiencias y conocimientos entre sus participantes, así como de formar a las mujeres e intentar que tengan más y mejores oportunidades en su trayectoria profesional. En el caso concreto de este curso, su objetivo es presentar el impacto de la analítica predictiva en la mejora de los procesos mineros, mostrando metodologías de diseño e implantación de proyectos de Inteligencia Artificial, así como el desarrollo de casos de negocio con ejemplos reales de operaciones mineras (cielo abierto y subterránea). Para ello, los diferentes módulos, impartidos entre el 21 de enero y el 12 de febrero, incluyen la presentación de trabajos y resultados de proyectos de Inteligencia Artificial y experiencias diversas desde empresas mineras, proveedoras y centros de investigación.
En esta formación, que se desarrolla en cuatro fases y con una duración total de 10 horas, participa un centenar de personas interesadas en su contenido, dividido en: conceptos y reflexiones para una minería inteligente; fundamentos de Inteligencia Artificial (IA) y ciencia de datos; gestión de proyectos de IA y analítica avanzada; y análisis de casos y oportunidades.
Los conocimientos incluidos en el programa de formación serán impartidos, además, por profesionales de reconocida trayectoria y expertos en la materia, como Ronald Guzmán, ingeniero civil de minas en Subterra Ingeniería; Loreto Acevedo y Álvaro Díaz, ingenieros civiles, y Lina María Pérez, ingeniera informática, todos ellos en Indimin; René Felipe Quezada, ingeniero civil de minas, y Nancy Pérez, ingeniera civil informática, ambos en Codelco; y Herman Aguirre Jofre, ingeniero civil de minas de University of Exeter.
- Automatización en minería subterránea
También en el mes de enero, el próximo día 26, tendrá lugar el primer Wominar de 2021 organizado por WIM Spain, en colaboración con Epiroc Chile, en el que participan dos mujeres que trabajan en primera línea en esta área. Así, Claudia Hortelano Rodríguez se centrará en el estado del arte de la automatización en la minería subterránea, además de sus beneficios, riesgos y dificultades; y María Pérez González explicará el manejo del teleremote y sus ventajas en términos de productividad y seguridad.
Women in Mining & Industry Spain
Está formada por un grupo de mujeres unidas entre sí por su experiencia y conocimiento en los sectores de la minería y la industria. Consta de diferentes comités que trabajan, cada uno en su campo específico, en la implementación de una estrategia entusiasta y ambiciosa, cuya actividad es llevada a cabo en colaboración con administraciones, colegios universidades y compañías mineras e industriales, entre otros agentes sociales.
Entre sus objetivos principales se encuentran, por tanto, defender la igualdad de oportunidades en la contratación y el desarrollo profesional de las mujeres; identificar y visibilizar los retos y oportunidades que las mujeres encuentran en estos sectores; proporcionar una red que favorezca el intercambio de conocimiento y el crecimiento profesional; impulsar la erradicación de la brecha salarial y los techos de cristal; crear un observatorio de datos de la industria, midiendo y reportando el progreso; animar y apoyar a las empresas a conseguir la inclusión real y reconocer a aquellas que muestren liderazgo.
Cualquier persona que comparta la misión, principios y objetivos de la Asociación y quiera estar al tanto de sus eventos y actividades puede afiliarse a la misma de forma gratuita a través del siguiente enlace: https://lnkd.in/dfn4Tr5.
