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Control de calidad por visión artificial de canelones congelados

03/02/2017

La división alimentaria de la ingeniería BRT ha desarrollado un control de calidad por visión artificial para instalarse en la línea de producción de canelones congelados. Sistema que puede extrapolarse a otros productos similares que requieren de un control de calidad exhaustivo.

El sistema de visión trabaja en espectro visible y se ‘entrena’ para que detecte colores atípicos sobre la cara visible del producto. Esto es especialmente útil en productos con una coloración más o menos uniforme como canelones, lasaña, manzana, masa de pan y algunos tipos de pizza. El sistema permite detectar restos de productos o de materiales que no deberían estar sobre la superficie del producto final como por ejemplo:

  • Restos de plástico azul
  • Insectos
  • Resto de embalaje
  • Resto de cartón
  • Parte del relleno que sobresale en la superficie por un mal acabado o mala cocción del producto precocinado.
  • Semillas
  • Cabellos
Imagen

El tema de la velocidad de paso es muy variable ya que depende de la medida del producto y de la velocidad de la línea de producción. Como referencia, el último sistema que se ha instalado estaba procesando unas 8.000 bandejas de canelones de 260x200 mm y se inspeccionaba por visión el 100% de la producción.

La cantidad de defectos que se pueden detectar será directamente proporcional a la uniformidad de color del producto. Por ejemplo, sobre manzana congelada (que es básicamente amarilla clara o amarilla verdosa) se pueden detectar insectos, cabellos, zonas golpeadas, semillas, plásticos, etc. Sobre una pizza con guarnición de muchos colores (por ejemplo una cuatro estaciones) los defectos detectables por color se reducirían a colores de productos no comestibles (azules básicamente) ya que la superficie puede contener una gama de colores muy amplia.

En este tipo de producto multicolor (pizzas, pasteles, precocinados, etc) se pueden adquirir imágenes utilizando sistemas multiespectrales que nos permiten analizar la ‘huella química’ del producto. Esta información nos permite detectar defectos como un trozo de plástico amarillo entre queso amarillo.

Hasta hace poco el uso de estos equipos se reducía a los laboratorios ya que su coste los hacía poco viables para incorporarlos de forma rentable en una línea de producción. En la actualidad se ha logrado reducir el coste de estos equipos y la ingeniería BRT ha logrado incorporarlos a sus sistemas de control de calidad a precios muy competitivos.

BRT dispone de la tecnología para poder ofrecer sistemas a medida de inspección multiespectrales para alimentación.

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