DIGITALIZACIÓN 9 para el análisis de fibras [23]. Por ejemplo, es común determinar la orientación angular de las fibras tal como se muestra en el ejemplo de la figura 6 (b). Sin embargo, a medida que aumenta el tamaño de la muestra, la resolución de la TC disminuye o los archivos de las tomografías aumentan considerablemente. En el CFAA se están desarrollando procedimientos para ajustar la configuración del escaneado y correlacionar resultados obtenidos con equipos de diferentes resoluciones con el fin de permitir volúmenes de escaneado más grandes, manteniendo un tamaño de archivo manejable. El CFAA está involucrado en diversos proyectos que abordan aplicaciones específicas de la TC. Un ejemplo destacado es el Proyecto Elkartek Andrea, financiado por el Gobierno Vasco, enfocado en la trasformación digital de la industria vasca con el objetivo desarrollar procesos productivos más flexibles y sostenibles con el medio ambiente. Ejemplo de esta transformación es el impulso de tecnologías como el digitalizado por TC frente a sistemas más contaminantes e imposibles de digitalizar y automatizar como son los ensayos por ácidos o partículas magnéticas. En este contexto, el CFAA, en colaboración con Innovalia, una empresa especializado en metrología, está llevando a cabo análisis para evaluar cómo el método de digitalización de la pieza, ya sea mediante tomografía o escaneo láser, afecta a la calidad del resultado obtenido. Este análisis se está realizando en piezas de alto valor añadido. La figura 7 muestra un ejemplo de un análisis de desviaciones nominal/actual de un prototipo de intercambiador de calor mediante el digitalizado por TC. En estas comparaciones, se alinea el modelo volumétrico digital de la pieza real con su modelo nominal (por ejemplo, el modelo CAD) para determinar con precisión las desviaciones, lo que resulta crucial para identificar si las discrepancias provienen del proceso de inspección o de errores en el proceso de fabricación en sí. MONITORIZACIÓN DEL RENDIMIENTO DE LA MÁQUINA DE RAYOS X CON UN SENSOR DE ENERGÍA Dentro del proyecto Andrea, en el CFAA también se están realizando investigaciones sobre el consumo energético de estas técnicas avanzadas de digitalización. La monitorización en tiempo real de variables como la potencia o la energía consumida resulta clave para optimizar operaciones e identificar ineficiencias que mejoren la eficacia operativa y reduzcan costos. Además, la capacidad de obtener datos con alta frecuencia y precisión permite a los operadores de mantenimiento analizar tendencias y tomar decisiones informadas para optimizar el rendimiento de la máquina. Figura 6. Resultados de la tomografía de un espécimen compuesto de fibra corta: (a) Imagen de una sección de la tomografía y (b) análisis de la orientación angular de las fibras codificado por colores en una región del espécimen. Figura 7. Análisis de desviaciones nominal/actual en una pieza con estructura ‘lattice’ digitalizada por TC.
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